必看|小白也能看懂的生信图,实例带你分析解读
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发布时间：2024-10-24 04:46
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热心网友
时间：2024-10-24 06:57
在探索生物信息学的世界里，面对复杂的图表可能让人困惑。本文将带你逐步理解并解读这些图表，让数据不再是障碍。我们将从几个关键图表类型入手：火山图、维恩图、热图、UMAP图、气泡图、小提琴图和箱线图，以及ROC曲线图。
1. 火山图与维恩图
火山图显示基因表达差异的显著性，横轴表示表达差异，纵轴表示统计显著性，颜色和大小代表基因重要性。维恩图用于展示数据集交集和差异，圆圈大小和重叠展示数据集相似性。
2. 热图与UMAP图
热图展示数据的相似性和差异，颜色深浅表示数据大小，有助于发现数据模式；UMAP图通过非线性降维展示高维数据，揭示数据结构和相似性。
3. 气泡图
气泡图结合三个变量，气泡大小和颜色显示第三个变量值，用于分析相关性和趋势。
4. 小提琴图与箱线图
小提琴图结合箱线图，直观展示数据分布，小提琴形状反映数据集中趋势；箱线图则关注数据的中心趋势、离散程度和异常值。
5. ROC曲线图
ROC曲线图用于评估分类模型，横纵坐标代表误判率和正确率，AUC值越大，模型性能越好。
掌握了这些基础，你就有了打开生信图世界大门的钥匙。继续学习和实践，你的数据分析技能将日益提升。
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