基于分数阶去噪
作者：黄果 许黎 陈庆利 蒲亦非 来源：《计算机应用》2013年第01期
积分的图像
摘要：为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息，介绍了分数阶RiemannLiouville（RL）积分算子在信号滤波中的作用，将分数阶RL积分理论引入到数字图像去噪中，并利用阶梯逼近方法来实现数值计算。模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模，由此实现噪声图像的局部微调，并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度，从而获得较好的图像去噪效果。实验结果表明，基于分数阶RL积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比（SNR），所提出的算法去噪后图像的信噪比为
18.3497dB，较传统去噪方法最低也提升了大约4%，而且可以更好地保留图像的弱边缘和纹理等细节信息。
关键词：分数阶RiemannLiouville积分；柯西公式；迭代；去噪掩模；图像去噪；阶梯逼近
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